日期

时间

课程安排

内容介绍

第一天

8:30-10:00

国外公共数据库简介

NIH简介

介绍国外肿瘤流行病学常发文的数据库（包括SEER等其他公开数据库）

经典SEER数据库文章的思路解读，了解SEER数据库的挖掘并获得创新结论并发文章的思路

临床研究的设计—PICO原则

10:00-10:15

茶歇

10:15-12:00

SEER数据库

SEER数据库的申请与注册

Seerstat下载与安装

SEER数据库的数据下载、变量清洗

R语言简介, R studio安装, 代码运行查错技巧

12:00-13:30

午餐及午休

13:30-15:00

基础课程（R语言基础与基于R语言的简单统计）

临床病理资料的基线分析：卡方检验与T-检验（及其扩充）

逻辑回归、Cox回归、KM曲线、Nomogram建模

15:00-15:20

茶歇

15:20-17:00

进阶课程

竞争风险模型

真实世界研究中倾向得分匹配（ propensity score matched）的种类与

运用

多元发肿瘤、泛肿瘤、Jointpoint分析

第二天

8:30-10:30

SEER数据库实战

（案例一，PSM在真实世界的研究

设置案例，学生尝试分析，老师复盘并实操案例。

10:30-10:45

茶歇

10:45-12:00

SEER数据库实战

（案例二，多元发肿瘤在流行病学的研究

设置案例，学生尝试分析，老师复盘并实操案例。

12:00-13:30

午餐及午休

13:30-15:00

SEER数据库实战

（案例三，复盘顶级期刊的SEER数据库文章

精读顶级期刊（JAMA Surgery, JCO）上发表的SEER数据库文章

请提前阅读文章以便理解与交流 （PMID:26039049; PMID：26834064）

15:00-15:20

SEER数据库实战

（案例三，复盘顶级期刊的SEER数据库文章）

重现顶级期刊（JAMA Surgery, JCO）上发表的SEER数据库文章

关键词：Multiple imputation, propensity score-weighted Cox

proportional hazards models, interaction effect, sensitivity analyses

请提前阅读文章以便理解与交流 （PMID:26039049; PMID：26834064）

15:20-16:30

答疑与展望

介绍其他公开的肿瘤相关数据库(暂时保密)

注意事项：学员需自己带电脑，要求为windows系统，现场不得录音录像，上课所用软件为Heml