高性能计算技术是一个国家的战略性技术，也是一个国家信息技术实力和信息处理能力的集中体现。高性能计算技术涉及大规模集群架构设计、处理器技术、高速通信技术、大规模存储技术、分布式软件设计技术、算法设计等多个技术领域。近年来随着大数据、云计算技术的发展，高性能计算技术逐步与人们的日常生活息息相关。高性能计算中广泛使用的大规模集群技术已在大数据架构中得到成功的应用，高性能计算技术的研究领域被拓展为面向计算的高性能计算和面向数据的高性能计算（大数据），同时近期超融合架构的提出，集群环境下计算和存储也正在走向融合，高性能计算技术的边界正在快速拓宽，应用领域正在渗透到人们的日常生活，大型互联网企业的客户行为分析和产品推荐系统都大量采用了面向数据的高性能计算技术，从而实现了对客户行为的快速反应。因此高性能计算技术在新的技术条件和新的应用需求下所面临前所未有的发展机遇和挑战，有必要对这一技术领域进行进一步的研究和讨论。

我们热忱欢迎从事相关研究的专家学者踊跃投稿交流。

本届HPCCT 2020 由中国海洋大学信息科学与工程学院和西交利物浦大学大数据分析研究所共同主办；华南理工大学和中国农业大学共同协办。

投稿须知

1、来稿内容应属于作者的科研成果，署名无争议，数据真实、可靠，具有较重要的学术价值与推广应用价值；且为未发表的研究成果(并且也没有同时提交给其他刊物或者会议评审)。

2、全文页数要求5页，超页需要缴纳超页费用。摘要投稿不少于800词。语言要求：全英文

3、为保证论文质量，所有论文采用盲审。论文被大会录取后，作者(至少一名)必须参加大会做论文交流，大会程序委员会将组织专家根据论文交流现场打分。文章录用后按照出版社格式定稿。HPCCT 2020 接收并注册的文章将出版在会议论文集并提交Ei、 Scopus检索。

检索历史

2018年论文集在会后6个月后被Ei, Scopus 双检索。

2019年论文集会后两个月内目前已上线入库。

重要日期

一轮投稿截止日期：2020年02月20日 

早鸟优惠注册截止：2020年3月25日 

征稿主题

并行和分布式系统的架构、为高性能计算语言和编译器、并行和分布式软件技术、并行和分布式算法、嵌入式系统、点对点计算、网格和集群计算、Web服务和网络计算、云计算、效用计算、绩效评估和测量、为软件开发工具和环境、分布式系统和应用程序、高性能科学和工程计算、数据库应用程序和数据挖掘、生物学/分子计算、协作和合作环境、移动计算与无线通信、计算机网络、电信、信任,安全和隐私

更多主题，请访问：https://www.hpcct.org/cfp.html

投稿方式

1）将文章发送至会议官方邮箱：hpcct2016@vip.163.com

2）将文章上传至电子投稿系统：https://confsys.iconf.org/submission/hpcct2020

会议安排（暂定）

7月3日（10：00-16:00）参会人员签到领取会议资料

7月4日（9:00-12:00）  专家报告+ 作者报告

7月5日（13:30-18:30） 专家报告+ 作者报告

7月6日（10:00-17:00） 考察